SPSS如何使用二元回归分析？SPSS二元回归分析教程教学-神马指导员

　　SPSS如何使用二元回归分析？二元变量是数据统计中经常会出现的一种变量，而且这种变量只有两种可能：是和否，那么我们要如何针对二元变量进行回归分析呢？下面小编就为大家讲解一下吧！

　　操作教程：

　　一、概述

　　1、样本数据

图1：样本数据

　　这是一份肿瘤患者体内肿瘤情况的统计表，通过二元回归分析，我们可以拟合年龄、肿瘤大小和扩散等级这三个变量与“癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞”的回归关系。

　　2、二元logistic回归

图2：功能位置

　　在“分析”菜单下，可以打开“回归”中的“二元logistic回归”分析，这是SPSS提供的专门用于二元回归的一种分析教程。

　　二、操作指南

　　1、变量设置

图3：变量设置

　　将“癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞”作为因变量，将剩余三个变量移入“协变量”窗口。

　　下面的解决办法设置的是协变量的输入方式，默认的“输入”就是将变量全部输入，其他的解决办法是根据一些特定的解决办法向前或向后剔除变量后再输入，我们这里使用“输入”即可。

　　选择变量是用来设置筛选变量的，本数据样本中变量较少，所以不使用这个功能。

　　2、分类设置

图4：分类设置

　　分类窗口设置分类协变量，我们这里的分类变量是“肿瘤扩散等级”，选择“指示灯”对比教程，“最后一个”参考类别。

　　3、保存设置

图5：保存设置

　　这是IBM SPSS Statistics分析中较为常见的一个分析保存对话框，用户可以在其中设置要保存的预测值、影响和残差，在需要保存的项目前勾选复选框即可。

　　勾选概率、组成员、杠杆值、标准化和协方差矩阵。

　　4、选项设置

图6：选项设置

　　这个对话框设置统计图和步进概率，勾选分类图、霍斯默-莱梅肖拟合优度，在每个步骤输出。

　　步进概率中设置进入概率和删除概率，前者数值应小于后者，保持系统默认即可。

　　5、完成分析

图7：分析结果

　　在输出日志中查看最终的分析结果，SPSS会为用户提供模型的相关参数，包括个案统计、显著性参数、模型拟合度参数等，本例中的显著性系数均较小，拟合参数较大，因此对于这三个自变量来说，因变量与它们的拟合效果并不明显。

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转载出处标题：SPSS如何使用二元回归分析？SPSS二元回归分析教程教学

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